Master i IT, Softwarekonstruktion
Master i IT er en deltids efter- og videreudannelse for personer, der arbejder professionelt med udvikling og implementering af IT samt undervisning inden for IT. Uddannelsen giver kendskab til de nyeste teorier og principper bag udvikling og udnyttelse af IT og tilbyder deltagerne metoder og teknikker, de kan bruge i aktuelle og fremtidige arbejdsopgaver.
Masteruddannelsen i IT udbydes af IT-vest samarbejdet mellem Aarhus Universitet, Aalborg Universitet, Syddansk Universitet og Handelshøjskolen, Aarhus Universitet. Uddannelsen er på 60 ECTS-point, hvilket svarer til et års fuldtidsstudium. I niveau svarer uddannelsen til universiteternes kandidatgrad.
Uddannelsen er fleksibel og modulopbygget inden for tre specialiseringer:
- Interaktionsdesign og Multimedier
- Organisation
- Softwarekonstruktion
Hver specialisering består af tre fagpakker, som hver især består af tre enkeltfag. Den studerende sammensætter uddannelsen individuelt, dog således at mindst to fagpakker og et efterfølgende masterprojektet hører til samme specialisering:
- Fagpakke inden for specialiseringen, 15 ECTS
- Fagpakke inden for specialiseringen, 15 ECTS
- Valgfri fagpakke, 15 ECTS
- Masterprojekt inden for specialiseringen, 15 ECTS
Fagpakkerne og enkeltfagene kan også gennemføres enkeltvist, hvis man ikke ønsker en hel masteruddannelse.
En fagpakke varer som regel et semester, dvs. et halvt år på deltid
Fokus for specialiseringen Softwarekonstruktion er på principper, teorier, metoder og teknikker bag anvendelsen af de nyeste IT-teknologier. Fagene dækker hele processen ved udvikling af software: Specifikation, design, konstruktion, analyse og verifikation.
Aalborg Universitet udbyder følgende fagpakke inden for specialiseringen med studiestart september 2012:
Fagpakken "Business Intelligence: Analyse af store databaser", herunder tre enkeltfag:
- Data warehousing og OLAP
- Data mining: Vidensopdagelse i store databaser
- Projekt i avanceret business intelligence emne
Emner, der arbejdes med, er:
- Business intelligence: Motivation og introduktion
- Data Warehousing
- Multidimensionelle databaser
- On-line Analytical Processing (OLAP)
- Forberedelse af data til data mining (præprocessering)
- Fundamentale data mining metoder
- Data mining værktøjer
- Avancerede data mining metoder
- Projekt i avanceret emne inden for business intelligence
